Academia.edu no longer supports Internet Explorer.

To browse Academia.edu and the wider internet faster and more securely, please take a few seconds to  upgrade your browser .

Enter the email address you signed up with and we'll email you a reset link.

  • We're Hiring!
  • Help Center

First page of “Chapter 4 Presentation, Analysis, and Interpretation of Data”

Download Free PDF

Chapter 4 Presentation, Analysis, and Interpretation of Data

Profile image of Joanne Delos Reyes

Related papers

The analysis and interpretation of data about wearing high heels for female students of Ligao community college., 2018

The analysis and interpretation of data about wearing high heels for female students of Ligao community college. To complete this study properly, it is necessary to analyze the data collected in order to answer the research questions. Data is interpreted in a descriptive form. This chapter comprises the analysis, presentation and interpretation of the findings resulting from this study. The analysis and interpretation of data is carried out in two phases. The first part, which is based on the results of the questionnaire, deals with a qualitative analysis of data. The second, which is based on quantitative analysis. The unit of analysis is the major entity that the researcher going to analyze in the study. It is not 'what' or 'who' that is being studied. Researchers were collecting the data or information from the following female student for the completion of the study 100 questionnaires were distributed, only 80 was retrieve, some students did not completely answer the given data, few of them with a lot of missing data, while the remaining students answer well on the given questionnaire. The researchers use table in order to easily identify the data and interpret it according to the response of the following female students. In order to get the percentage of the following data we use the formula P=the value or the frequency/ by total respondent, (100) multiply (100). Table 1.

Eğitimde Kuram ve Uygulama

1.Uluslararası İnsan Çalışmaları Kongresi (ICHUS2018) , 2018

Giriş ve Amaç: Bu çalışma ile hastanelerde çalışan sağlık meslek mensuplarının mesleki ve örgütsel bağlılık düzeyleri arasındaki ilişkiyi incelemek ve daha önce hemşireler üzerinde yapılan araştırmalardan yola çıkarak sağlık meslek mensupları üzerinde uygulayarak literatüre veri kazandırılmak amaçlanmaktadır. Gereç ve Yöntem: Araştırma, Bolu ili İzzet Baysal Üniversitesi İzzet Baysal Eğitim ve Araştırma Hastanesinde sağlık meslek mensupları üzerinde 2018 yılı Ekim-Kasım ayında yapılmıştır. Araştırmanın evrenini tüm sağlık meslek mensupları oluşturmaktadır. Araştırma etik kurul onayı alındıktan sonra hastanede görev yapan 684 sağlık meslek mensubundan tesadüfî örnekleme bağlı kalarak %95 güven aralığında %5 hata payı ile 247 çalışan üzerinde planlandı ancak araştırmanın sınırlılıklarından dolayı 201 çalışan üzerinde uygulandı. Anketlerden elde edilen veriler SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) programı ile analiz edildi. Ayrıca sosyo-demografik özelliklere göre sağlık meslek mensupları arasında önemli farklılıklar gösterip göstermediğini analiz etmek için t testi, tek yönlü varyans analizi, ölçeklerin boyutları arasında korelasyon ve regresyon analizleri yapıldı. Her iki ölçeğe de Lisrel programı ile doğrulayıcı faktör analizi uygulandı. Bulgular ve Sonuç: Araştırmadan elde edilen bulgulara göre örgütsel bağlılık ve mesleki bağlılık güvenirlik analizi Cronbach’s alpha değerleri yüksek ve çok yüksek bulundu. Demografik faktörlerle ölçeklerin toplam puanları ile yapılan t-testi ve tek yönlü anova sonuçlarına göre cinsiyet, medeni durum değişkenleri açısından mesleki bağlılık ve örgütsel bağlılık anlamlı farklılaşmamaktadır. Eğitim değişkenine göre mesleki bağlılığın mesleki üyeliği sürdürme alt boyutunda anlamlı farklılaştığı, farklılığın doktora-lisans ve doktora-lise arasından kaynaklandığı bulundu. Unvan değişkenine göre çaba gösterme alt boyutunda anlamlı farklılaştı. Çalışma saatleri değişkeninde ise her iki ölçekte de anlamlı farklılık bulundu. Boyutlar arasında pozitif yönlü anlamlı ilişkiler bulundu (p<0,01;0,05). Regresyon analizine göre mesleki bağlılık, örgütsel bağlılığı etkilemektedir (p<0,01; R²:0,108;B=0,328).

Bu araştırmanın amacı, gençlik merkezi faaliyetlerine katılan bireylerin bazı değişkenlere göre serbest zaman tatmin düzeylerinin incelenmesidir. Evreni Türkiye İç Anadolu bölgesindeki Gençlik merkezine üye gençler oluşturmaktadır. Araştırma grubunu ise bu bölgede bulunan 11 ildeki Gençlik merkezlerine üye olan yaşları 13-27 arasında değişen 906 birey oluşturmaktadır. Araştırma verileri toplanmasında, serbest zaman tatmin düzeylerini belirlemek amacıyla Beard ve Ragheb&#39; in (1980) geliştirdikleri, Karlı ve arkadaşlarının (2008) yılında geçerlilik güvenilirlik çalışmasını yaparak Türkçe literatüre kazandırdıkları 39 sorudan ve altı alt boyuttan oluşan iç tutarlılık (Chronbach Alfa) katsayısı 92 olarak bulunmuş Serbest Zaman Tatmin Ölçeği (Leisure Satisfaction Scale/LSS) kullanılmıştır. Verilerin analizinde değişkenlerin gruplara göre dağılımları incelenmiş, dağılımların normalliği ve varyansların homojenliği değerlendirilerek dağılımların parametrik özellik sergilemediği sonucuna ...

International Journal of Anatolia Sport Sciences, 2018

Bu calisma 2013-2014 ve 2014-2015 yetistirme sezonunda 14’u hat ve ikisi kontrol cesidi olmak uzere 16 adet kirmizi mercimek genotipi ile Kirikhan/Hatay mevkiinde ciftci sartlarinda iki yil sure ile yurutulmustur. Mercimek genotiplerinin yetistirme suresince karsilastiklari soguk stresine tepkilerinin belirlenmesi amaciyla yurutulen calisma tesaduf bloklari deneme deseninde 4 tekrarlamali olarak kurulmustur. Iki yillik arastirma sonucunda birlestirilmis veriler degerlendirildiginde genotiplerin bitki boyunun 22.0-28.1 cm, ilk bakla yuksekliginin 10.3-18.4 cm, bitkide bakla sayisinin 19.6-30.2 adet, bin tane agirliginin 23.9-36.9 g ve tane veriminin 68.9-106.1 kg/da arasinda degisim gosterdigi belirlenmistir. Verim ozellikleri arasinda iliskilerin belirlenmesi amaciyla yapilan korelasyon analizi sonucunda verim ile ciceklenme gun sayisi, olgunlasma gun sayisi, ilk bakla yuksekligi, bitkide dal sayisi, bitkide bakla sayisi, biyolojik verim ve bin tane agirligi arasinda olumlu ve onem...

DergiPark (Istanbul University), 2018

Anti-tourism activism and the inconvenient truths about mass tourism, touristification and overtourism, 2024

French-Egyptian Centre for the Study of the Temples of Karnak. Activity Report 2021, Louqsor, 2022., 2022

P. Rösch and U. Simon (eds.), How Purity is Made, Weisbaden, Harrassowitz Verlag 2012, 123–139

Monete Antiche, Anno XXIII, 2024, Fascicolo I

laws of war, 2002

Numizmatičar, 2023

European journal of cancer, 1979

Journal of Contextual Behavioral Science, 2021

Applied and Environmental Microbiology, 1998

سيميائيات الأنساق البصرية.pdf, 2007

European Journal of Immunology, 2007

  •   We're Hiring!
  •   Help Center
  • Find new research papers in:
  • Health Sciences
  • Earth Sciences
  • Cognitive Science
  • Mathematics
  • Computer Science
  • Academia ©2024

IMAGES

  1. SOLUTION: Thesis chapter 4 analysis and interpretation of data sample

    chapter 4 presentation analysis and interpretation of data sample

  2. Chapter 4 Sample

    chapter 4 presentation analysis and interpretation of data sample

  3. CHAPTER IV: PRESENTATION, ANALYSIS, AND INTERPRETATION OF DATA (Explanation of the Computation)

    chapter 4 presentation analysis and interpretation of data sample

  4. (DOC) Chapter 4 Presentation, Analysis, and Interpretation of Data

    chapter 4 presentation analysis and interpretation of data sample

  5. CHAPTER 4 PRESENTATION, ANALYSIS AND INTERPRETATION OF DATA

    chapter 4 presentation analysis and interpretation of data sample

  6. (DOC) Chapter IV PRESENTATION, ANALYSIS AND INTERPRETATION OF DATA

    chapter 4 presentation analysis and interpretation of data sample

VIDEO

  1. Ch-4 AS

  2. final DT chapter 4 Presentation

  3. Statistics... chapter # 2.... Presentation of data...part 4

  4. RStudio Presentation + Viewer

  5. Basic Statistics: PYC3704 16 August 2022

  6. +1 Statistics for Economics